The course covers mathematical techniques used to solve real-life problems arising in economic applications.
Python (symbolic calculations, graphics and some computations) and Markdown
(generation of documents with code and text chunks,
including latex for typesetting math formulas)
are used in Jupyter Notebook https://jupyter.org/ in the course.
Self-enrollment key: please, check 'Messages' in SISU about one week before the start of the course.
Python (symbolic calculations, graphics and some computations) and Markdown
(generation of documents with code and text chunks,
including latex for typesetting math formulas)
are used in Jupyter Notebook https://jupyter.org/ in the course.
Self-enrollment key: please, check 'Messages' in SISU about one week before the start of the course.
- Teacher: Agnieszka Jach
Kursen ger en inblick i grundläggande statistisk undersökningsmetodik för insamling och analys av data. På kursen behandlas grunderna i sannolikhetslära, deskriptiv statistik, intervallestimering, t-test, ANOVA, regressionsanalys, Chi2-test och andra icke-parametriska test. Metoderna tillämpas på problem som relaterar till företagsvärlden.
Obligatorisk grundkurs inom kandidatexamen.
Obligatorisk grundkurs inom kandidatexamen.
- Teacher: Christian Johansson
Kursen erbjuder en modern introduktion till ekonometrin med tyngdpunkten på ekonometriska metoder tillämpade på verkliga ekonomiska problem. Metoderna som tas upp på kursen är motiverade av de problem som uppkommer vid analys av ickeexperimentella ekonomiska data. På kursen behandlas ekonometriska metoder för tvärsnitts- och tidsseriedata.
- Teacher: Christian Johansson
![](https://moodle.hanken.fi/moodle/pluginfile.php/436398/course/overviewfiles/tsa2024picture.jpg)
- Teacher: Niklas Ahlgren
- Teacher: Thoi Mai
Kursen erbjuder en modern introduktion till ekonometrin med tyngdpunkten på ekonometriska metoder tillämpade på verkliga ekonomiska problem. Metoderna som tas upp på kursen är motiverade av de problem som uppkommer vid analys av ickeexperimentella ekonomiska data. På kursen behandlas ekonometriska metoder för tvärsnitts- och tidsseriedata.
- Teacher: Christian Johansson
- Teacher: Niclas Meyer
![](https://moodle.hanken.fi/moodle/pluginfile.php/385730/course/overviewfiles/WaterlooBridge.jpg)
- Teacher: Niklas Ahlgren
- Teacher: Alexander Back
- Teacher: Theogene Habimana