Kursen ger en inblick i grundläggande statistisk undersökningsmetodik för insamling och analys av data.
På kursen behandlas:
- Grunderna i sannolikhetslära
- Populationer, stickprov (sampel) och variabler
- Deskriptiv statistik
- Stickprovsteori
- Konfidensintervall och hypotestest med z- och t-fördelningar
- Test för skillnad i medelvärde (beroende och oberonde grupper)
- Korrelationsanalys och regressionsanalys (enkel & multipel)
- Variansanalys (ANOVA)
- Icke-parametriska test (teckentest, Wilcoxons test, Mann-Whitney U-test)
- Analys av kontingenstabeller (Chi2-test)
- Test av andelar
På kursen behandlas:
- Grunderna i sannolikhetslära
- Populationer, stickprov (sampel) och variabler
- Deskriptiv statistik
- Stickprovsteori
- Konfidensintervall och hypotestest med z- och t-fördelningar
- Test för skillnad i medelvärde (beroende och oberonde grupper)
- Korrelationsanalys och regressionsanalys (enkel & multipel)
- Variansanalys (ANOVA)
- Icke-parametriska test (teckentest, Wilcoxons test, Mann-Whitney U-test)
- Analys av kontingenstabeller (Chi2-test)
- Test av andelar
- Teacher: Alexander Back
- Teacher: Christian Johansson
- Teacher: Niclas Meyer
Kursen erbjuder en modern introduktion till ekonometrin med tyngdpunkten på ekonometriska metoder tillämpade på verkliga ekonomiska problem. Metoderna som tas upp på kursen är motiverade av de problem som uppkommer vid analys av ickeexperimentella ekonomiska data. På kursen behandlas ekonometriska metoder för tvärsnitts- och tidsseriedata.
- Teacher: Christian Johansson
Kursen erbjuder en modern introduktion till ekonometrin med tyngdpunkten på ekonometriska metoder tillämpade på verkliga ekonomiska problem. Metoderna som tas upp på kursen är motiverade av de problem som uppkommer vid analys av ickeexperimentella ekonomiska data. På kursen behandlas ekonometriska metoder för tvärsnitts- och tidsseriedata.
- Teacher: Christian Johansson
- Teacher: Niclas Meyer
- Teacher: Niklas Ahlgren
- Teacher: Alexander Back
- Teacher: Theogene Habimana
The course is an introduction to multivariate analysis (i.e. statistical techniques that simultaneously analyse multiple measurements on individuals or objects). The course covers techniques such as MANOVA, Regression Analysis, Factor Analysis, and Cluster Analysis. The statistical program SPSS is used in the course.
Students with Statistics as their minor should take the course Multivariate Data Analysis (8 ECTS, course code 3613) in their bachelor's studies. That course is also recommended for students with a quantitative interest with other subjects as their major.
Students with Statistics as their minor should take the course Multivariate Data Analysis (8 ECTS, course code 3613) in their bachelor's studies. That course is also recommended for students with a quantitative interest with other subjects as their major.
- Teacher: Markus Belfrage
- Teacher: Christian Johansson
- Teacher: Niclas Meyer
The aim of the course is to introduce students in Management and Business Studies to statistical methods for analysing multivariate data. After completing the course, the student is able to undertake high-quality quantitative research in Management and Business Studies, including International Business, Logistics, Management, Marketing and Strategy.
- Teacher: Niklas Ahlgren
- Teacher: Niclas Meyer